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　　“溫度24攝氏度，濕度37%，葉綠素指數3.7……”上午9點半，捷佳潤科技集團股份有限公司旗下數字果園公司的基地技術員胡聰點開手機，應用程序界面上，清晰顯示廣西隆安縣丁當鎮永安里村一處藍莓基地的情況。230畝基質栽培藍莓正處于花果同樹期。

　　實時畫面右下角，顯示作物環境的擬人化圖標“皺起眉頭”。“最近空氣濕度低，蒸發量大，需要多澆水。”胡聰輕觸屏幕上“智能灌溉”選項，遠程操控百米外的電磁閥，啟動作物灌溉。

　　澆多少水合適？主界面上，人工智能已結合天氣和大棚環境，自動生成每日農事建議：“建議采用冬季灌溉模式，大樹每株400毫升，小樹250毫升。”系統還檢測到一塊區域的蟲害苗頭，提示“在設備3333區域投放生物天敵、噴施生物農藥”“注意在晚間操作，避免影響授粉昆蟲”。

　　人機交互間，數百畝藍莓園的動態盡收眼底。“過去巡檢靠人工，一個人頂多管30畝，現在這片園區3個人就能實現精細化管理，而且能種出品相、口感更好的藍莓。”胡聰說。

　　高效的園區巡檢能力，離不開強大的軟硬件支撐。

　　在園區，物聯網傳感器如毛細血管遍布，捕捉植株細微變化：棚頂設備感知植物蒸騰作用帶來的水汽變化；高清植物生長記錄儀，集成可見光、多光譜相機，篩查可疑病葉、病果；根部掃描儀隨時監測根系生長狀態……一系列智能硬件，讓作物得以“開口說話”。

　　光有硬件還不夠。采集來的龐大數據流，要經過人工智能“大腦”處理后，才能輸出有價值的農業決策建議。“不同于工業生產，農作物的生長受氣候等環境因素影響。”捷佳潤公司創新中心產品經理陳彬說，“人工智能在農業領域的應用，離不開‘數據+算法+場景’的技術閉環作支撐。”

　　陳彬介紹，公司與浙江大學、中國農業科學院等10余家機構建立了產學研合作關系，在數十個大型合作基地采集海量作物圖像數據，由農技專家團隊精準標注，形成供人工智能模型學習的“標準教材”。同時，依托國內大型互聯網公司共享算力，對模型進行實戰訓練，讓人工智能學會辨別各種作物的健康與病理特征。通過調整傳感器密度、設備類型及數據服務等級，核心系統可用于設施大棚、大型果園、茶園以及規模化蔬菜基地等多種場景。

　　數據來自場景、應用于場景，再從場景中獲得反饋，用以優化算法。在“數據+算法+場景”的技術閉環中，場景發揮著重要作用。

　　為了讓新技術加速應用于更多場景，捷佳潤公司多渠道構建落地網絡。技術層面，與科研院所共建聯合實驗室，持續優化算法模型與設備適配性，將科研成果快速轉化為實用方案；市場層面，利用農業展會、行業峰會等平臺，集中展示系統效能。同時，積極對接地方農業數字化轉型規劃，參與智慧農業示范項目建設，依托政策扶持降低用戶投入成本。

　　這套人工智能巡園系統已在廣西、四川等地推廣超過200萬畝，還打開了海外市場。在第二十二屆中國—東盟博覽會上，人工智能巡園系統現場演示吸引了許多客商。“東南亞國家種植香蕉、火龍果、榴蓮等熱帶作物，與廣西的技術優勢高度契合。”捷佳潤公司副總經理張興杰說，他們已和馬來西亞、柬埔寨等國的企業達成合作，將人工智能巡園系統納入當地榴蓮、香蕉種植的智能化升級計劃。

　　“用戶每次拍照識別，都在給模型‘喂’入新數據，形成‘學習—優化’的良性循環，識別診斷的準確性和場景覆蓋力會越來越強。”陳彬說。

　　傳統農業正在向數據驅動的智慧農業轉型，人工智能技術除了助力生產環節，還持續向產前產后環節延伸。2024年底，系統根據東盟水果消費數據，建議金城江基地將藍莓上市期提前兩周，正好趕上泰國水果市場空檔期，每公斤多賣30元。加強市場預測能力，用銷售來反哺生產，張興杰認為，這將是農業人工智能“大腦”未來的升級方向。